AWS、Strands AgentsとBedrock AgentCoreで営業調査を自動化する実例公開——Graphは1件32秒・約0.06ドル

結論から言うと、AWSは多エージェントを営業調査に使う具体例と数値を公開した。2026年7月14日のAWS Machine Learning Blogでは、Thrad.aiがStrands AgentsとAmazon Bedrock AgentCoreで、見込み客の発見から個別メール作成までを自動化した構成を紹介している。

何が起きたかというと、Hacker News、Reddit、Stack Overflow、GitHubなど複数ソースを別々の専門エージェントで調べ、分析エージェントが0〜100点で評価し、条件を満たした相手だけにメール生成エージェントを進める仕組みを作った。

具体的な比較では、50件の見込み客に対し、Swarmは1件平均45秒、約1.2万トークン、メール品質8.2点、Graphは1件平均32秒、約8500トークン、品質7.6点、推定コスト約0.06ドルだった。仕事への関係は、営業、採用、競合調査、コンテンツ収集のように「複数の弱い信号を合わせる作業」をAIに分担させやすくなること。

注意点は、実行にはAWS環境とBedrock利用料が必要で、記事の手順も約3〜5ドルの試行費用を想定している。