カナダ・アルバータ州政府、Claude Codeで4.66億行を20時間レビュー——従来なら約6.5年規模のセキュリティ点検
Anthropicが7月6日、アルバータ州政府のClaude Code活用事例を公開。27省庁、約1,280アプリ、3,400リポジトリを抱える環境で、約50のエージェントが4.66億行を20時間で点検し、脆弱性や文書化不足を洗い出した。
AIコーディングは新規開発だけでなく、古い大規模システムの点検・修正・近代化にも使われ始めています。ただし本番反映前の人間レビューは必須です。
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結論から言うと、Claude Codeは新しいアプリ作成だけでなく、古い巨大システムの安全点検にも使われ始めています。Anthropicは2026年7月6日、カナダ・アルバータ州政府の活用事例を公開しました。同州のTechnology and Innovation省は、27の州省庁、約1,280アプリ、3,400リポジトリを管理しています。
税情報、調達、福祉関連など重要データを扱うため、2025年からClaude CodeとClaude Opus/Sonnetモデルを使い、システムの安全性と保守性を高める内部チームを置きました。具体的には約50のエージェントを並列に動かし、4.66億行の政府コードを20時間でレビューしました。Anthropicによると、同規模の点検は従来なら約6.5年かかった可能性があります。
Claude Codeはまずルールエンジンで既知パターンを検出し、その後にファイル名と行番号つきで結果を確認できる形にしました。見つかった脆弱性は、テストを作ってから修正したり、古すぎる部分を新しい言語で作り直したりしています。私たちに関係するのは、AIが「速く書く」だけでなく、守る、直す、古いコードを読み解く作業に広がっている点です。
ただし同事例でも、公開前の修正は省のエンジニアが確認・承認しています。出典はAnthropic公式事例です。
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