GitHub Copilot利用API、PRレビュー速度を可視化——AI導入段階ごとに初回レビュー時間とレビュー回数を追加

GitHubは7月7日、Copilot usage metrics APIに、プルリクエストのレビュー速度を測る2つの指標を追加しました。結論は、Copilotの効果を「利用者数」だけでなく、レビュー待ち時間や手戻り回数でも見られるようになったことです。

追加されたのは、PR作成から最初のレビューまでの中央値を分単位で示す「avg_pull_requests_minutes_to_review」と、マージまでに受けたレビュー提出回数の中央値を示す「avg_pull_requests_review_cycles」です。

どちらもAI adoption phase、つまりチームやユーザーがCopilotをどの段階まで使いこなしているかの区分ごとに集計されます。対象はマージ済みPRだけで、各PRのマージ日に一度だけ数えられます。レビューされたがマージされなかったPRは含まれません。企業や組織の管理者は、1日レポートと28日レポートの両方で見られます。

開発チームにとっては、AIを入れた結果、レビューが速くなったのか、レビュー往復が減ったのかを検証しやすくなります。単なる導入率ではなく、開発フローの詰まりを見つける材料になるのが大きな点です。ただし、数字はマージ済みPRに限られるため、止まったPRや却下された変更の問題は別の指標で見る必要があります。出典はGitHub Changelogです。