Google、ADK 2.0の設計を解説——AIエージェントにワークフロー実行を混ぜ、業務手順を安定化
Google Developers Blogは2026年7月1日、ADK 2.0の狙いを解説。LLMに全手順を任せるのではなく、決まった処理はワークフローで制御し、必要な部分だけAIに考えさせる設計を前面に出しました。
仕事のAI自動化で、手順抜けや無限ループを避けながら、判断が必要な部分だけAIを使う考え方が学べます。
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結論から言うと、GoogleはAIエージェントを本番業務に入れるには「自由に考えるAI」と「必ず守る手順」を分けるべきだと説明しました。Google Developers Blogは2026年7月1日、「Why we built ADK 2.0」を公開し、Agent Development Kit 2.0の設計思想を紹介しました。
何が起きたかというと、ADK 2.0では、LLMにルーティング、順番制御、例外処理まで全部任せるのではなく、決まった業務フローをワークフローとして明示し、その中にAI判断や専門エージェントを組み込みます。具体的には、返品処理のように購入履歴確認、規約確認、返金、メール送信、完了処理の順番が決まっている場面では、Aの次は必ずBへ進むようにコードで制御します。
曖昧な問い合わせ分類や文章作成だけLLMに任せれば、トークン、時間、失敗のばらつきを減らせます。Python版のワークフローは3月から使え、Go版も新たに公開されたと説明されています。自分にどう関係するかというと、AI自動化を作る時に「全部エージェント任せ」にせず、止める所、人間確認、固定手順を設計する重要性がわかります。
注意点として、記事は設計方針の解説であり、導入時は各言語のADKドキュメント確認が必要です。
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