Gemini Enterprise Agent PlatformにリモートMCPサーバー——外部AIエージェントからGoogle Cloud資源へ安全接続
Google Cloudは7月1日、Gemini Enterprise Agent PlatformのリモートMCPサーバー活用法を公開。外部IDEやエージェントからGoogle Cloud内のモデル、Notebook、プロンプトなどを扱える。
企業のAI開発では、外部エージェントの便利さとGoogle Cloud側の権限管理を両立しやすくなります。MCP連携を標準化したいチーム向けです。
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結論から言うと、Google Cloud上のAI資産を外部エージェントから安全に触りやすくなります。Google Cloudは2026年7月1日、Gemini Enterprise Agent Platformのfully-managedなリモートMCPサーバーを使う方法を公式ブログで説明しました。
MCPはAIエージェントが外部ツールと話すための共通規格で、今回の仕組みではAntigravity CLIやClaude Codeのような外部開発環境から、Google Cloud内のAgent Platform資源へ接続できます。
具体的には、Model Gardenのモデル呼び出し、共有プロンプトテンプレートの取得、Colab Enterprise Notebookの管理、モデル登録、推論エンドポイント、チューニング、評価などのtoolset endpointが用意されています。接続はGoogle Cloudの安全なインフラ上で動き、IAM Deny policiesなどでアクセス先を制限できます。
開発者にとっては、エージェントを作るたびに独自連携を書く手間を減らせるのが利点です。企業では、外部IDEの便利さとクラウド側の統制を両立しやすくなります。ただし、利用にはGemini Enterprise Agent Platform APIの有効化やクライアント設定が必要です。出典はGoogle Cloud公式ブログです。
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