OpenAIがBroadcomと独自AI推論チップを発表
OpenAIとBroadcomが、LLM推論向けに設計したOpenAI初の独自AIアクセラレータ「Jalapeno」を発表しました。ChatGPTやCodexをより速く、安く、安定して動かすための基盤づくりです。
AIの裏側の計算コストが下がると、ChatGPTやCodexの速度・料金・安定性に跳ね返る可能性があります。
ニュースをやさしく解説
OpenAIは2026年6月24日、Broadcomと共同でLLM推論向けチップ「Jalapeno」を発表しました。OpenAIはこれを同社初のIntelligence Processorと位置づけ、ChatGPT、Codex、API、今後のエージェント製品を大規模に動かすための基盤だと説明しています。
設計にはBroadcomとCelesticaが関わり、チップ実装、ボード、ラック、ネットワークまで含む複数世代の計算基盤として進める計画です。OpenAIによると、Jalapenoのサンプルは研究室で本番目標の周波数と電力で動作し、GPT-5.3-Codex-Sparkを含むMLワークロードを走らせています。
最終性能はまだ測定中ですが、初期テストでは現在の最先端より電力あたり性能が大きく良いとしています。私たちに直接チップが届くわけではありませんが、推論コストが下がれば、ChatGPTの応答速度、Codexの長い作業、API利用料や混雑時の安定性に効いてきます。オンプレや企業向けAIでも、専用チップの競争はクラウド費用と提供地域に影響します。
一方で、詳細な性能レポートは今後公開予定で、現時点ではOpenAI側の発表値として見る必要があります。
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