ローカルLLM入門：自分のPCで動かす導入手順（0円・社外秘OK）

ローカルLLMとは、自分のパソコンの中だけで動かせるAIのことです。データを外部に送らないので機密情報を扱う仕事に向き、しかも無料で使えます。この記事では、初心者でも始めやすいLM Studioを使って、導入から最初の会話までを順番に解説します。

ローカルLLMのメリットと注意

便利な一方で、クラウドの最新AI（ChatGPT等）ほどの賢さを求めると、相応に高性能なPCが必要です。まずは軽いモデルから試し、用途に合えば大きいモデルへ、という進め方が失敗しません。

用意するもの

必要なのは、Apple SiliconのMac、またはWindows/LinuxのPCです。快適に使うにはメモリ16GB以上が目安。NVIDIAのGPUがあるとさらに快適ですが、Macは標準で十分動きます。インストール用に数GBの空き容量も確保しておきましょう。

手順①：LM Studioをインストール

手順②：PCに合うモデルを選ぶ

LM Studioは、アプリ内の検索からモデルをワンクリックでダウンロードできます。重要なのは『PCのメモリに合うサイズ』を選ぶこと。下の早見表を目安にしてください。大きすぎるモデルは重くて止まることがあります。

手順③：最初の会話とオフライン確認

モデルを読み込んだら、チャット欄に日本語で質問するだけです。試しにネット接続を切っても返事が返ってくれば、完全にローカルで動いている証拠。機密データを扱うときも、これなら外部に送られません。

もっと使いこなす

LM StudioはOpenAI互換のAPIサーバーにもなり、他のアプリ（メモアプリや自作ツール）からローカルAIを呼び出せます。まずはチャットに慣れ、慣れてきたらAPIや、手元の資料を読ませるRAG（社内文書に質問する仕組み）にも挑戦してみましょう。Ollamaはコマンド派、LM Studioは画面派、と好みで選べます。

まとめ

『LM Studioを入れる→PCのメモリに合うモデルを選ぶ→チャットで試す』の3ステップで、0円・社外秘OKのAIが手に入ります。まず小さいモデルで感覚をつかみ、用途に合わせて大きくしていきましょう。早見表は『ローカルLLM』カテゴリのページでも確認できます。